Rodzaj i zawartość włókien w tkaninach są ważnymi czynnikami wpływającymi na jakość tkanin, a także na to zwracają uwagę konsumenci przy zakupie odzieży.Przepisy ustawowe, wykonawcze i dokumenty normalizacyjne dotyczące etykiet tekstylnych we wszystkich krajach na świecie wymagają, aby prawie wszystkie etykiety tekstylne zawierały informację o zawartości włókien.Dlatego zawartość włókien jest ważnym elementem w testowaniu tekstyliów.

Stosowane obecnie w laboratorium oznaczanie zawartości błonnika można podzielić na metody fizyczne i chemiczne.Metoda pomiaru przekroju poprzecznego za pomocą mikroskopu światłowodowego jest powszechnie stosowaną metodą fizyczną obejmującą trzy etapy: pomiar pola przekroju poprzecznego włókna, pomiar średnicy włókna i określenie liczby włókien.Metoda ta stosowana jest głównie do rozpoznawania wizualnego pod mikroskopem i charakteryzuje się czasochłonnością oraz wysokimi kosztami pracy.Mając na celu wyeliminowanie braków w ręcznych metodach wykrywania, pojawiła się technologia automatycznego wykrywania oparta na sztucznej inteligencji (AI).

Podstawowe zasady automatycznego wykrywania AI

(1) Użyj wykrywania celu, aby wykryć przekroje włókien w obszarze docelowym

(2) Użyj segmentacji semantycznej, aby podzielić przekrój poprzeczny pojedynczego włókna w celu wygenerowania mapy maski

(3)Obliczyć pole przekroju poprzecznego na podstawie mapy maski

(4)Obliczyć średnie pole przekroju poprzecznego każdego włókna

Próbka badana

Typowym przykładem zastosowania tej metody jest wykrywanie mieszanych produktów z włókna bawełnianego i różnych włókien celulozy regenerowanej.Jako próbki do badań wybrano 10 tkanin mieszanych z włókien bawełnianych i wiskozowych oraz tkanin mieszanych z bawełny i modalu.

Metoda wykrywania

Przygotowaną próbkę przekroju należy umieścić na stoliku automatycznego testera przekrojów AI, ustawić odpowiednie powiększenie i uruchomić przycisk programu.

Analiza wyników

(1) Wybierz wyraźny i ciągły obszar na obrazie przekroju włókna, aby narysować prostokątną ramkę.

(2) Ustaw wybrane włókna w przejrzystej prostokątnej ramce w modelu AI, a następnie wstępnie sklasyfikowaj każdy przekrój poprzeczny włókna.

(3) Po wstępnej klasyfikacji włókien ze względu na kształt przekroju poprzecznego włókna, stosuje się technologię przetwarzania obrazu w celu wyodrębnienia konturu obrazu każdego przekroju poprzecznego włókna.

(4) Odwzoruj kontur włókna na oryginalny obraz, aby utworzyć obraz z efektem końcowym.

(5) Oblicz zawartość każdego włókna.

Cwłączenie

Dla 10 różnych próbek wyniki automatycznego testu przekrojowego AI porównuje się z tradycyjnym testem ręcznym.Błąd bezwzględny jest niewielki, a błąd maksymalny nie przekracza 3%.Jest zgodny ze standardem i charakteryzuje się wyjątkowo wysokim współczynnikiem rozpoznawalności.Ponadto, jeśli chodzi o czas badania, w tradycyjnym badaniu ręcznym inspektorowi ukończenie badania próbki zajmuje 50 minut, a wykrycie próbki za pomocą automatycznej metody testowania przekrojowego AI zajmuje tylko 5 minut, co znacznie poprawia skuteczność wykrywania i oszczędza siłę roboczą i czas.

Ten artykuł pochodzi z serwisu Wechat Subscription Textile Machinery