Rodzaj i odsetek światłowodów zawartych w tkaninach tkanin są ważnymi czynnikami wpływającymi na jakość tkanin, a także to, na co konsumenci zwracają uwagę przy zakupie odzieży. Dokumenty przepisów, przepisów i standaryzacji związane z etykietami tekstylnymi we wszystkich krajach na świecie wymagają prawie wszystkich etykiet tekstylnych, aby wskazać informacje o treści światłowodowej. Dlatego zawartość włókien jest ważnym elementem w testach tekstylnych.

Oznaczenie obecnego laboratorium zawartości błonnika można podzielić na metody fizyczne i metody chemiczne. Metoda pomiaru przekroju mikroskopu światłowodowego jest powszechnie stosowaną metodą fizyczną, w tym trzy etapy: pomiar powierzchni przekroju włókien, pomiar średnicy włókien i oznaczanie liczby włókien. Ta metoda jest stosowana głównie do rozpoznawania wizualnego za pomocą mikroskopu i ma charakterystykę czasochłonnych i wysokich kosztów pracy. Dążąc do niedoborów metod wykrywania ręcznego, pojawiła się technologia automatycznego wykrywania sztucznej inteligencji (AI).

Podstawowe zasady automatycznego wykrywania sztucznej inteligencji

(1) Użyj wykrywania docelowego, aby wykryć przekroje włókien w obszarze docelowym

(2) Użyj segmentacji semantycznej do segmentacji pojedynczego przekroju włókien, aby wygenerować mapę maski

(3) Obliczyć obszar przekroju na podstawie mapy maski

(4) Obliczyć średni obszar przekroju każdego włókna

Próbka testowa

Wykrywanie mieszanych produktów włókien bawełnianych i różnych regenerowanych włókien celulozowych jest typowym reprezentantem zastosowania tej metody. 10 mieszanych tkanin bawełnianych i wiskozowych oraz mieszanych tkanin bawełny i modalnej są wybierane jako próbki testowe.

Metoda wykrywania

Umieść przygotowaną próbkę przekroju na etapie automatycznego testera przekroju AI, dostosuj odpowiednie powiększenie i uruchom przycisk programu.

Analiza wyników

(1) Wybierz wyraźny i ciągły obszar na zdjęciu przekroju włókien, aby narysować prostokątną ramę.

(2) Ustaw wybrane włókna w wyraźnej prostokątnej ramie w modelu AI, a następnie wstępnie sklasyfikuj każdy przekrój włókien.

(3) Po wstępnej klasyfikacji włókien zgodnie z kształtem przekroju włókien, technologia przetwarzania obrazu jest używana do wyodrębnienia konturu obrazu każdego przekroju włókien.

(4) Zwróć kontur światłowodowy na oryginalny obraz, aby utworzyć obraz końcowy efektu.

(5) Obliczyć zawartość każdego włókna.

COnclusion

Dla 10 różnych próbek wyniki automatycznej metody testu przekroju AI są porównywane z tradycyjnym testem ręcznym. Błąd bezwzględny jest niewielki, a maksymalny błąd nie przekracza 3%. Jest zgodny z standardem i ma wyjątkowo wysoki wskaźnik rozpoznawania. Ponadto, jeśli chodzi o czas testowy, w tradycyjnych testach ręcznych, inspektor zajmuje 50 minut, aby inspektor zakończył test próbki, a wykrycie próbki za pomocą automatycznej metody testu przekroju AI, która znacznie poprawia wydajność wykrywania i oszczędza koszty czasowe.

Ten artykuł wyodrębniony z subskrypcji WeChat Machinery